Mathematical Statistics and Learning

EMS Press

موقع المجلة الرسميطريقة التحكيم: أخرى
حالة التقييم متاحة بعد تسجيل الدخول

عن المجلة

Mathematical Statistics and Learning مجلة مفتوحة الوصول يصدرها EMS Press في ألمانيا وتنشر بـENGLISH. مُدرجة في DOAJ بحسب المصادر المقروءة. مدة التحكيم المعلنة لدى DOAJ: 80 أسبوعاً. الوقائع منقولة كما وردت في مصادرها بتاريخ التقاطها؛ مؤشرات PublishLens متاحة بعد تسجيل الدخول.

الوقائع الأساسية

الناشر
EMS Press
ISSN
2520-2316 · 2520-2324
البلد
ألمانيا
اللغات
ENGLISH
الوصول
وصول مفتوح
عدد المقالات في DOAJ
0
مدة التحكيم المعلنة
80 أسبوعاً
نمط التحكيم المعلن
other
الموقع الرسمي
https://ems.press/journals/msl

الإدراج في الفهارس

  • DOAJ · 2023-04-30
الفهرسة
DOAJ
رسوم النشر
—
مدة التحكيم المُعلَنة (DOAJ)
80 أسبوعاً — مُعلَن من المجلة فقط (غير مقاس)
النشاط (OpenAlex)
نشطة — آخر أعمال 2026
حالة الإدراج في قائمة PublishLens
تظهر بعد تسجيل الدخول
تُحتسب للترقية في جامعتك؟
اختر جامعتك ورتبتك أدناه ↓

إشارات المنهجية (وقائع مؤرَّخة من مصادرها)

تفاصيل التقييم وفق المنهجية المنشورة تُعرض للمسجّلين مجاناً.

أنشئ حساباً مجانياً لعرض التقييم

ملف المجلة الوصفي

بيانات وصفية من مصادر علنية (DOAJ، OpenAlex، PubMed) بتاريخ الالتقاط المبيَّن — لا تتضمن أي تقييم أو حكم.

عدد المقالات في DOAJ

0

متوسط مدة المراجعة (مُعلَن من المجلة عبر DOAJ)

80أسبوعاً

عدد الأعمال في OpenAlex

57

آخر سنة نشر مسجلة

2025

تُعلنها OpenAlex في 2 من 3 مصادر (أعلام CC0، لا فهرسة مُتحقَّقة)DOAJSciELOOpenAlex Core

معامل h

11

معامل i10

14

من بيانات OpenAlex المفتوحة (CC0).

السياسة التحريرية10
تاريخ آخر مراجعة لدى DOAJ
2025-03-07
تاريخ الإضافة إلى DOAJ
2023-04-30
فحص الاستلال المُعلَن
غير مُعلَن
رسوم أخرى غير رسوم النشر
لا
جهات الحفظ الرقمي المُعلَنة
CLOCKSS
الحفظ الرقمي المرصود (سجل Keepers)— لقطة 2026-10-05
CLOCKSS
هيئة التحرير
الصفحة الرسمية ↗
مراجع مودعة علنياً في Crossref
0%
معرّفات ORCID في الإيداعات الحديثة
100%
سياسة التحكيم
عرض السياسة
الهوية والاستمرارية1
نوع المصدر
journal
التصنيف الموضوعي2

الموضوعات (DOAJ)

Science: Mathematics: Probabilities. Mathematical statistics

رموز تصنيف مكتبة الكونغرس

QA273-280

المواضيع العلمية

  • Statistical Methods and Inference
  • Statistical Methods and Inference
  • Statistical Methods and Inference
  • Stochastic Gradient Optimization Techniques
  • Probability and Statistical Research
  • Sparse and Compressive Sensing Techniques
  • Sparse and Compressive Sensing Techniques
  • Machine Learning and Algorithms
عرض كل المجالات (75)
  • Sparse and Compressive Sensing Techniques
  • Machine Learning and Algorithms
  • Complex Network Analysis Techniques
  • Bayesian Methods and Mixture Models
  • Bayesian Methods and Mixture Models
  • Markov Chains and Monte Carlo Methods
  • Bayesian Methods and Mixture Models
  • Complexity and Algorithms in Graphs
  • Random Matrices and Applications
  • Random Matrices and Applications
  • Machine Learning and Algorithms
  • Neural Networks and Applications
  • Advanced Bandit Algorithms Research
  • Random Matrices and Applications
  • Advanced Statistical Methods and Models
  • Statistical Methods and Applications
  • Numerical methods in inverse problems
  • Advanced Statistical Methods and Models
  • Complex Network Analysis Techniques
  • Neural Networks and Applications
  • Complexity and Algorithms in Graphs
  • Algorithms and Data Compression
  • Markov Chains and Monte Carlo Methods
  • Numerical methods in inverse problems
  • Complex Network Analysis Techniques
  • Model Reduction and Neural Networks
  • Gaussian Processes and Bayesian Inference
  • Distributed Sensor Networks and Detection Algorithms
  • Algorithms and Data Compression
  • Complexity and Algorithms in Graphs
  • Neural Networks and Applications
  • Optimization and Search Problems
  • Limits and Structures in Graph Theory
  • Geometric Analysis and Curvature Flows
  • Markov Chains and Monte Carlo Methods
  • Numerical methods in inverse problems
  • Advanced Statistical Methods and Models
  • Model Reduction and Neural Networks
  • Distributed Sensor Networks and Detection Algorithms
  • Matrix Theory and Algorithms
  • Complex Systems and Time Series Analysis
  • Fault Detection and Control Systems
  • Stochastic Gradient Optimization Techniques
  • Stochastic processes and statistical mechanics
  • Stochastic processes and statistical mechanics
  • Spectral Theory in Mathematical Physics
  • Stochastic processes and statistical mechanics
  • Advanced Optimization Algorithms Research
  • Mathematical Dynamics and Fractals
  • Mathematical Dynamics and Fractals
  • Fault Detection and Control Systems
  • Distributed systems and fault tolerance
  • Generative Adversarial Networks and Image Synthesis
  • Complex Systems and Time Series Analysis
  • Matrix Theory and Algorithms
  • Advanced Graph Theory Research
  • Face and Expression Recognition
  • Stochastic Gradient Optimization Techniques
  • Reinforcement Learning in Robotics
  • Constraint Satisfaction and Optimization
  • Error Correcting Code Techniques
  • Point processes and geometric inequalities
  • Face and Expression Recognition
  • Advanced Graph Theory Research
  • Reinforcement Learning in Robotics
  • Distributed systems and fault tolerance
  • Generative Adversarial Networks and Image Synthesis

كلمات مفتاحية (DOAJ)

  • mathematical statistics
  • machine learning
  • theoretical computer science
  • signal processing

تأكيدات مجتمعية — ما رآه مستخدمون في MJL أو Scopus Sources؛ ليست تحققاً من المنصة ولا تدخل في أي درجة.

جارٍ تحميل التأكيدات المجتمعية…
كيف نُقيّم؟ناشر هذه المجلة؟ تظلّم على تقدير مشتق أو طلب تصحيح واقعة

سجل المجلة في مصادر أخرى:Web of Science MJLDOAJ

كل ما يُعرض هنا يُنتَج آلياً من مصادر مسمّاة (DOAJ، OpenAlex، Crossref، PubMed، السجل النرويجي) بتاريخ التقاطه، دون تحرير بشري. الوقائع تظهر كما سُجِّلت في مصدرها؛ والدرجات المشتقة (PCI، PTD، درجة PublishLens) تتبع منهجية منشورة. ليست حكماً على المجلة ولا اعتماداً رسمياً ولا استشارة.

أي بند خاطئ يُصحَّح آلياً بإعادة قراءة مصدره (خلال 24 ساعة للمصادر اليومية و7 أيام للأسبوعية) مع سجل تغييرات مؤرَّخ، وكل بند يرتبط بسجله في المصدر. الاعتراض على تقدير مشتق من PublishLens يمر عبر آلية التظلم (15 يوم عمل). آلية التظلم · دليل المؤشرات

بيانات السجل النرويجي: Kanalregisteret (HK-dir، النرويج) — رخصة CC BY 4.0 / NLOD — مُعالَجة: استخراج المستوى بالسنة · قائمة أعضاء OASPA — رخصة CC BY

آخر قراءة آلية للمصدر: