Structural Equation Modeling A Multidisciplinary Journal
Taylor & Francis
موقع المجلة الرسميطريقة التحكيم: تحكيم علمي
حالة التقييم متاحة بعد تسجيل الدخول
عن المجلة
Structural Equation Modeling A Multidisciplinary Journal مجلة يصدرها Taylor & Francis في الولايات المتحدة. مُدرجة في PUBMED بحسب المصادر المقروءة. الوقائع منقولة كما وردت في مصادرها بتاريخ التقاطها؛ مؤشرات PublishLens متاحة بعد تسجيل الدخول.
الوقائع الأساسية
- الناشر
- Taylor & Francis
- ISSN
- 1070-5511 · 1532-8007
- البلد
- الولايات المتحدة
- الوصول
- غير مفتوح الوصول / غير مُصرَّح
- نمط التحكيم المعلن
- peer_review
- الموقع الرسمي
- https://www.tandfonline.com/toc/hsem20/current
الإدراج في الفهارس
- PUBMED · 2003-04-01
- الفهرسة
- PUBMED
- رسوم النشر
- —
- مدة التحكيم المُعلَنة (DOAJ)
- —
- النشاط (OpenAlex)
- نشطة — آخر أعمال 2026
- حالة الإدراج في قائمة PublishLens
- تظهر بعد تسجيل الدخول
- تُحتسب للترقية في جامعتك؟
- اختر جامعتك ورتبتك أدناه ↓
إشارات المنهجية (وقائع مؤرَّخة من مصادرها)
تفاصيل التقييم وفق المنهجية المنشورة تُعرض للمسجّلين مجاناً.
أنشئ حساباً مجانياً لعرض التقييمملف المجلة الوصفي
بيانات وصفية من مصادر علنية (DOAJ، OpenAlex، PubMed) بتاريخ الالتقاط المبيَّن — لا تتضمن أي تقييم أو حكم.
عدد الأعمال في OpenAlex
1647
آخر سنة نشر مسجلة
2026
تُعلنها OpenAlex في 1 من 3 مصادر (أعلام CC0، لا فهرسة مُتحقَّقة)DOAJSciELOOpenAlex Core
معامل h
165
معامل i10
984
من بيانات OpenAlex المفتوحة (CC0).
السياسة التحريرية5
- الحفظ الرقمي المرصود (سجل Keepers)— لقطة 2026-09-21
- CLOCKSSPortico
- السجل النرويجي (HK-dir)— 2027
- المستوى 2 — الشريحة العليا (~20% من قنوات الحقل)
- مراجع مودعة علنياً في Crossref
- 99%
- معرّفات ORCID في الإيداعات الحديثة
- 73%
- مسجَّلة في فحص التشابه (Crossref Similarity Check)
- ✓
- تُودِع بيانات الرخص في Crossref
- ✓
الهوية والاستمرارية3
- عناوين بديلة
- SEM
- نوع المصدر
- journal
- معرّف NLM (PubMed)
- 100963000
التصنيف الموضوعي(لا بيانات)
لا بيانات لدى المنصة لهذه المجموعة
لا بيانات لدى المنصة في: التصنيف الموضوعي.
المواضيع العلمية
- Psychometric Methodologies and Testing
- Psychometric Methodologies and Testing
- Statistical Methods and Bayesian Inference
- Statistical Methods and Bayesian Inference
- Advanced Statistical Modeling Techniques
- Advanced Statistical Modeling Techniques
- Mental Health Research Topics
- Mental Health Research Topics
عرض كل المجالات (50)
- Advanced Causal Inference Techniques
- Advanced Statistical Methods and Models
- Advanced Causal Inference Techniques
- Advanced Statistical Methods and Models
- Statistical Methods and Inference
- Statistical Methods and Inference
- Bayesian Modeling and Causal Inference
- Bayesian Modeling and Causal Inference
- Bayesian Methods and Mixture Models
- Bayesian Methods and Mixture Models
- Behavioral Health and Interventions
- Behavioral Health and Interventions
- Sensory Analysis and Statistical Methods
- Sensory Analysis and Statistical Methods
- Statistical Methods and Applications
- Statistical Methods and Applications
- Multi-Criteria Decision Making
- Multi-Criteria Decision Making
- Spatial and Panel Data Analysis
- Spatial and Panel Data Analysis
- Optimal Experimental Design Methods
- Optimal Experimental Design Methods
- Cognitive Abilities and Testing
- Cognitive Abilities and Testing
- Statistical Methods in Clinical Trials
- Statistical Methods in Clinical Trials
- Economic and Environmental Valuation
- Economic and Environmental Valuation
- Diverse Scientific and Economic Studies
- Technology Adoption and User Behaviour
- Diverse Scientific and Economic Studies
- Technology Adoption and User Behaviour
- Human auditory perception and evaluation
- Human auditory perception and evaluation
- Educational Robotics and Engineering
- Educational Robotics and Engineering
- Behavioral and Psychological Studies
- Behavioral and Psychological Studies
- Reliability and Agreement in Measurement
- Qualitative Comparative Analysis Research
- Qualitative Comparative Analysis Research
- Reliability and Agreement in Measurement
تأكيدات مجتمعية — ما رآه مستخدمون في MJL أو Scopus Sources؛ ليست تحققاً من المنصة ولا تدخل في أي درجة.
جارٍ تحميل التأكيدات المجتمعية…
سجل المجلة في مصادر أخرى:Web of Science MJLDOAJ