Big Data

Mary Ann Liebert, Inc.

حالة التقييم متاحة بعد تسجيل الدخول

عن المجلة

Big Data مجلة يصدرها Mary Ann Liebert, Inc. في الولايات المتحدة. مُدرجة في MEDLINE وPUBMED بحسب المصادر المقروءة. الوقائع منقولة كما وردت في مصادرها بتاريخ التقاطها؛ مؤشرات PublishLens متاحة بعد تسجيل الدخول.

الوقائع الأساسية

الناشر
Mary Ann Liebert, Inc.
ISSN
2167-6461 · 2167-647X
البلد
الولايات المتحدة
الوصول
غير مفتوح الوصول / غير مُصرَّح

الإدراج في الفهارس

  • MEDLINE · 2016-01-01
  • PUBMED · 2013-09-10
الفهرسة
MEDLINE · PUBMED
رسوم النشر
—
مدة التحكيم المُعلَنة (DOAJ)
—
النشاط (OpenAlex)
نشطة — آخر أعمال 2026
حالة الإدراج في قائمة PublishLens
تظهر بعد تسجيل الدخول
تُحتسب للترقية في جامعتك؟
اختر جامعتك ورتبتك أدناه ↓

إشارات المنهجية (وقائع مؤرَّخة من مصادرها)

تفاصيل التقييم وفق المنهجية المنشورة تُعرض للمسجّلين مجاناً.

أنشئ حساباً مجانياً لعرض التقييم

ملف المجلة الوصفي

بيانات وصفية من مصادر علنية (DOAJ، OpenAlex، PubMed) بتاريخ الالتقاط المبيَّن — لا تتضمن أي تقييم أو حكم.

عدد الأعمال في OpenAlex

944

آخر سنة نشر مسجلة

2026

تُعلنها OpenAlex في 1 من 3 مصادر (أعلام CC0، لا فهرسة مُتحقَّقة)DOAJSciELOOpenAlex Core

معامل h

54

معامل i10

225

من بيانات OpenAlex المفتوحة (CC0).

السياسة التحريرية5
الحفظ الرقمي المرصود (سجل Keepers)— لقطة 2026-10-05
CLOCKSSPortico
السجل النرويجي (HK-dir)— 2026
المستوى 1 — قناة علمية معتمدة
مراجع مودعة علنياً في Crossref
96%
معرّفات ORCID في الإيداعات الحديثة
78%
مسجَّلة في فحص التشابه (Crossref Similarity Check)
✓
تُودِع بيانات الرخص في Crossref
✓
الهوية والاستمرارية2
نوع المصدر
journal
معرّف NLM (PubMed)
101631218
التصنيف الموضوعي(لا بيانات)

لا بيانات لدى المنصة لهذه المجموعة

لا بيانات لدى المنصة في: التصنيف الموضوعي.

المواضيع العلمية

  • Big Data and Business Intelligence
  • Big Data and Business Intelligence
  • Cloud Computing and Resource Management
  • Cloud Computing and Resource Management
  • Big Data Technologies and Applications
  • Big Data Technologies and Applications
  • Complex Network Analysis Techniques
  • Complex Network Analysis Techniques
عرض كل المجالات (50)
  • Data Quality and Management
  • Data Quality and Management
  • IoT and Edge/Fog Computing
  • IoT and Edge/Fog Computing
  • Data Management and Algorithms
  • Data Management and Algorithms
  • Anomaly Detection Techniques and Applications
  • Anomaly Detection Techniques and Applications
  • Data Visualization and Analytics
  • Privacy-Preserving Technologies in Data
  • Privacy-Preserving Technologies in Data
  • Data Visualization and Analytics
  • Human Mobility and Location-Based Analysis
  • Human Mobility and Location-Based Analysis
  • Distributed and Parallel Computing Systems
  • Distributed and Parallel Computing Systems
  • Artificial Intelligence in Healthcare
  • Artificial Intelligence in Healthcare
  • Geographic Information Systems Studies
  • Scientific Computing and Data Management
  • Data-Driven Disease Surveillance
  • Stock Market Forecasting Methods
  • Data-Driven Disease Surveillance
  • Imbalanced Data Classification Techniques
  • Advanced Graph Neural Networks
  • Data Mining Algorithms and Applications
  • Imbalanced Data Classification Techniques
  • Scientific Computing and Data Management
  • Geographic Information Systems Studies
  • Data Mining Algorithms and Applications
  • Advanced Graph Neural Networks
  • Stock Market Forecasting Methods
  • Digital Marketing and Social Media
  • Machine Learning and Data Classification
  • Digital Marketing and Social Media
  • Machine Learning and Data Classification
  • Digital Innovation in Industries
  • Sentiment Analysis and Opinion Mining
  • Digital Innovation in Industries
  • Sentiment Analysis and Opinion Mining
  • Machine Learning in Healthcare
  • Machine Learning in Healthcare

تأكيدات مجتمعية — ما رآه مستخدمون في MJL أو Scopus Sources؛ ليست تحققاً من المنصة ولا تدخل في أي درجة.

جارٍ تحميل التأكيدات المجتمعية…
كيف نُقيّم؟ناشر هذه المجلة؟ تظلّم على تقدير مشتق أو طلب تصحيح واقعة

سجل المجلة في مصادر أخرى:Web of Science MJLDOAJ

كل ما يُعرض هنا يُنتَج آلياً من مصادر مسمّاة (DOAJ، OpenAlex، Crossref، PubMed، السجل النرويجي) بتاريخ التقاطه، دون تحرير بشري. الوقائع تظهر كما سُجِّلت في مصدرها؛ والدرجات المشتقة (PCI، PTD، درجة PublishLens) تتبع منهجية منشورة. ليست حكماً على المجلة ولا اعتماداً رسمياً ولا استشارة.

أي بند خاطئ يُصحَّح آلياً بإعادة قراءة مصدره (خلال 24 ساعة للمصادر اليومية و7 أيام للأسبوعية) مع سجل تغييرات مؤرَّخ، وكل بند يرتبط بسجله في المصدر. الاعتراض على تقدير مشتق من PublishLens يمر عبر آلية التظلم (15 يوم عمل). آلية التظلم · دليل المؤشرات

بيانات السجل النرويجي: Kanalregisteret (HK-dir، النرويج) — رخصة CC BY 4.0 / NLOD — مُعالَجة: استخراج المستوى بالسنة · قائمة أعضاء OASPA — رخصة CC BY

آخر قراءة آلية للمصدر: