عن المجلة
Big Data Mining and Analytics مجلة مفتوحة الوصول يصدرها Tsinghua University Press في الصين وتنشر بـENGLISH. مُدرجة في DOAJ بحسب المصادر المقروءة. مدة التحكيم المعلنة لدى DOAJ: 8 أسبوعاً. الوقائع منقولة كما وردت في مصادرها بتاريخ التقاطها؛ مؤشرات PublishLens متاحة بعد تسجيل الدخول.
الوقائع الأساسية
- الناشر
- Tsinghua University Press
- ISSN
- 2096-0654 · 2097-406X
- البلد
- الصين
- اللغات
- ENGLISH
- الوصول
- وصول مفتوح
- عدد المقالات في DOAJ
- 411
- مدة التحكيم المعلنة
- 8 أسبوعاً
- نمط التحكيم المعلن
- peer_review
الإدراج في الفهارس
- DOAJ · 2022-04-26
- الفهرسة
- DOAJ
- رسوم النشر
- —
- مدة التحكيم المُعلَنة (DOAJ)
- 8 أسبوعاً — مُعلَن من المجلة فقط (غير مقاس)
- النشاط (OpenAlex)
- نشطة — آخر أعمال 2026
- حالة الإدراج في قائمة PublishLens
- تظهر بعد تسجيل الدخول
- تُحتسب للترقية في جامعتك؟
- اختر جامعتك ورتبتك أدناه ↓
إشارات المنهجية (وقائع مؤرَّخة من مصادرها)
تفاصيل التقييم وفق المنهجية المنشورة تُعرض للمسجّلين مجاناً.
أنشئ حساباً مجانياً لعرض التقييمملف المجلة الوصفي
بيانات وصفية من مصادر علنية (DOAJ، OpenAlex، PubMed) بتاريخ الالتقاط المبيَّن — لا تتضمن أي تقييم أو حكم.
عدد المقالات في DOAJ
411
أحدث مقال منشور
الشهر الماضي
متوسط مدة المراجعة (مُعلَن من المجلة عبر DOAJ)
8أسبوعاً
عدد الأعمال في OpenAlex
398
آخر سنة نشر مسجلة
2026
معامل h
53
معامل i10
183
من بيانات OpenAlex المفتوحة (CC0).
السياسة التحريرية9
- تاريخ آخر مراجعة لدى DOAJ
- 2025-01-06
- تاريخ الإضافة إلى DOAJ
- 2022-04-26
- فحص الاستلال المُعلَن
- مُعلَن
- رسوم أخرى غير رسوم النشر
- لا
- هيئة التحرير
- الصفحة الرسمية ↗
- مراجع مودعة علنياً في Crossref
- 96%
- معرّفات ORCID في الإيداعات الحديثة
- 0%
- مسجَّلة في فحص التشابه (Crossref Similarity Check)
- ✓
- تُودِع بيانات الرخص في Crossref
- ✓
- سياسة التحكيم
- عرض السياسة
الهوية والاستمرارية2
- عناوين بديلة
- Dashuju wajue yu fenxi
- نوع المصدر
- journal
التصنيف الموضوعي2
الموضوعات (DOAJ)
رموز تصنيف مكتبة الكونغرس
المواضيع العلمية
- Anomaly Detection Techniques and Applications
- Anomaly Detection Techniques and Applications
- Complex Network Analysis Techniques
- Complex Network Analysis Techniques
- Topic Modeling
- Topic Modeling
- Advanced Graph Neural Networks
- Advanced Graph Neural Networks
عرض كل المجالات (50)
- Privacy-Preserving Technologies in Data
- Privacy-Preserving Technologies in Data
- Machine Learning in Healthcare
- Machine Learning in Healthcare
- Recommender Systems and Techniques
- Recommender Systems and Techniques
- Computational Drug Discovery Methods
- Computational Drug Discovery Methods
- Artificial Intelligence in Healthcare
- Artificial Intelligence in Healthcare
- IoT and Edge/Fog Computing
- IoT and Edge/Fog Computing
- COVID-19 diagnosis using AI
- Face and Expression Recognition
- Network Security and Intrusion Detection
- Network Security and Intrusion Detection
- Face and Expression Recognition
- COVID-19 diagnosis using AI
- Sentiment Analysis and Opinion Mining
- Cloud Computing and Resource Management
- Sentiment Analysis and Opinion Mining
- Cloud Computing and Resource Management
- Machine Learning in Bioinformatics
- Machine Learning in Bioinformatics
- Imbalanced Data Classification Techniques
- AI in cancer detection
- Imbalanced Data Classification Techniques
- AI in cancer detection
- Brain Tumor Detection and Classification
- Brain Tumor Detection and Classification
- Human Mobility and Location-Based Analysis
- Domain Adaptation and Few-Shot Learning
- Advanced Image and Video Retrieval Techniques
- Radiomics and Machine Learning in Medical Imaging
- Radiomics and Machine Learning in Medical Imaging
- Human Mobility and Location-Based Analysis
- Data Mining Algorithms and Applications
- Data Mining Algorithms and Applications
- Advanced Image and Video Retrieval Techniques
- Domain Adaptation and Few-Shot Learning
- Advanced Neural Network Applications
- Advanced Neural Network Applications
كلمات مفتاحية (DOAJ)
- data science
- data mining
- big data
- artificial intelligence
- computer science
- machine learning
تأكيدات مجتمعية — ما رآه مستخدمون في MJL أو Scopus Sources؛ ليست تحققاً من المنصة ولا تدخل في أي درجة.
سجل المجلة في مصادر أخرى:Web of Science MJLDOAJ