عن المجلة
AI for Science مجلة مفتوحة الوصول يصدرها IOP Publishing في المملكة المتحدة وتنشر بـENGLISH. مُدرجة في DOAJ بحسب المصادر المقروءة. مدة التحكيم المعلنة لدى DOAJ: 11 أسبوعاً. الوقائع منقولة كما وردت في مصادرها بتاريخ التقاطها؛ مؤشرات PublishLens متاحة بعد تسجيل الدخول.
الوقائع الأساسية
- الناشر
- IOP Publishing
- ISSN
- 3050-287X
- البلد
- المملكة المتحدة
- اللغات
- ENGLISH
- الوصول
- وصول مفتوح
- عدد المقالات في DOAJ
- 35
- مدة التحكيم المعلنة
- 11 أسبوعاً
- نمط التحكيم المعلن
- double_blind
- الموقع الرسمي
- https://iopscience.iop.org/journal/3050-287X
الإدراج في الفهارس
- DOAJ · 2026-03-12
- الفهرسة
- DOAJ
- رسوم النشر
- —
- مدة التحكيم المُعلَنة (DOAJ)
- 11 أسبوعاً — مُعلَن من المجلة فقط (غير مقاس)
- النشاط (OpenAlex)
- نشطة — آخر أعمال 2026
- حالة الإدراج في قائمة PublishLens
- تظهر بعد تسجيل الدخول
- تُحتسب للترقية في جامعتك؟
- اختر جامعتك ورتبتك أدناه ↓
إشارات المنهجية (وقائع مؤرَّخة من مصادرها)
تفاصيل التقييم وفق المنهجية المنشورة تُعرض للمسجّلين مجاناً.
أنشئ حساباً مجانياً لعرض التقييمملف المجلة الوصفي
بيانات وصفية من مصادر علنية (DOAJ، OpenAlex، PubMed) بتاريخ الالتقاط المبيَّن — لا تتضمن أي تقييم أو حكم.
عدد المقالات في DOAJ
35
أحدث مقال منشور
الشهر الماضي
متوسط مدة المراجعة (مُعلَن من المجلة عبر DOAJ)
11أسبوعاً
عدد الأعمال في OpenAlex
32
آخر سنة نشر مسجلة
2026
معامل h
4
معامل i10
0
من بيانات OpenAlex المفتوحة (CC0).
السياسة التحريرية11
- تاريخ الإضافة إلى DOAJ
- 2026-03-12
- فحص الاستلال المُعلَن
- مُعلَن
- رسوم أخرى غير رسوم النشر
- لا
- جهات الحفظ الرقمي المُعلَنة
- CLOCKSSPortico
- الحفظ الرقمي المرصود (سجل Keepers)— لقطة 2026-10-05
- CLOCKSSPortico
- هيئة التحرير
- الصفحة الرسمية ↗
- مراجع مودعة علنياً في Crossref
- 97%
- معرّفات ORCID في الإيداعات الحديثة
- 97%
- مسجَّلة في فحص التشابه (Crossref Similarity Check)
- ✓
- تُودِع بيانات الرخص في Crossref
- ✓
- سياسة إعفاء رسوم النشر
- عرض السياسة
- سياسة التحكيم
- عرض السياسة
الهوية والاستمرارية1
- نوع المصدر
- journal
التصنيف الموضوعي4
الموضوعات (DOAJ)
رموز تصنيف مكتبة الكونغرس
المواضيع العلمية
- Machine Learning in Materials Science
- Machine Learning in Materials Science
- Advanced Graph Neural Networks
- Computational Drug Discovery Methods
- Advanced Graph Neural Networks
- Scientific Computing and Data Management
- Advanced Chemical Physics Studies
- Protein Structure and Dynamics
عرض كل المجالات (50)
- Neural Networks and Applications
- Computational Drug Discovery Methods
- Metallic Glasses and Amorphous Alloys
- Topology Optimization in Engineering
- Advanced Materials and Mechanics
- Innovations in Concrete and Construction Materials
- Advanced Battery Materials and Technologies
- Block Copolymer Self-Assembly
- Protein Structure and Dynamics
- Neural Networks and Applications
- Scientific Computing and Data Management
- Innovations in Concrete and Construction Materials
- Advanced Materials and Mechanics
- Topology Optimization in Engineering
- Metallic Glasses and Amorphous Alloys
- Advanced Battery Materials and Technologies
- Block Copolymer Self-Assembly
- Topological Materials and Phenomena
- Crystallography and molecular interactions
- Microstructure and mechanical properties
- Electrocatalysts for Energy Conversion
- Data Visualization and Analytics
- Cellular and Composite Structures
- Electrocatalysts for Energy Conversion
- Advanced Electron Microscopy Techniques and Applications
- Metamaterials and Metasurfaces Applications
- Advanced Sensor and Energy Harvesting Materials
- Semiconductor materials and devices
- Cellular and Composite Structures
- Advanced Memory and Neural Computing
- Semiconductor materials and devices
- Gas Sensing Nanomaterials and Sensors
- Advanced Sensor and Energy Harvesting Materials
- Perovskite Materials and Applications
- Perovskite Materials and Applications
- Gas Sensing Nanomaterials and Sensors
- Bioinformatics and Genomic Networks
- Catalytic Processes in Materials Science
- Microstructure and mechanical properties
- Metamaterials and Metasurfaces Applications
- Advanced Chemical Physics Studies
- Catalytic Processes in Materials Science
كلمات مفتاحية (DOAJ)
- ai algorithms
- ai software
- ai toolkits
- ai-ready datasets
- embodied ai
تأكيدات مجتمعية — ما رآه مستخدمون في MJL أو Scopus Sources؛ ليست تحققاً من المنصة ولا تدخل في أي درجة.
سجل المجلة في مصادر أخرى:Web of Science MJLDOAJ